Analyste en intelligence CX

L'Analyste en intelligence CX est un rôle pratique axé sur le produit, concentré sur l'analyse des données clients et produits afin de générer des idées exploitables qui soutiennent la performance du produit, l'amélioration du parcours client et la prise de décision.

Ce rôle collabore étroitement avec les équipes Produit et les membres seniors de l'équipe d'intelligence CX en recueillant et en analysant des données provenant d'outils d'analyse numérique et de la Voix du client (VOC), en soutenant la recherche utilisateur et l'expérimentation, et en aidant à maintenir la qualité et l'intégrité des données.

L'Analyste en intelligence CX est responsable d'identifier ce qui compte dans les données et de traduire les résultats en perspectives claires et en recommandations qui aident à clairer la prioritisation des produits, les décisions de feuille de route et les améliorations de l'expérience client.

Devoirs et responsabilités

• Recueillir et analyser des données provenant de plateformes VOC (par ex. Qualtrics, Medallia) et d'outils d'analyse numérique (par ex. Google Analytics, Mixpanel).
• Aider à la création et à l'exécution d'études de recherche utilisateur et de tests A/B.
• Soutenir le développement de tableaux de bord et de rapports r&eacutecurrents pour surveiller les indicateurs clés de performance de l'expérience client et du produit.
• Collaborer avec les équipes Produit pour analyser les KPI des produits tels que l'adoption, la conversion, l'engagement, la satisfaction et la performance du parcours.
• Identifier les tendances, les points de friction, les schémas comportementaux et les opportunités pouvant guider les améliorations du produit et de l'expérience client.
• Traduire les résultats analytiques en recommandations claires qui soutiennent la prioritisation du backlog et les décisions de feuille de route.
• Aider à la mise en œuvre et à la validation du suivi et du balisage pour les sites Web et les produits numériques.
• Utiliser SQL pour interroger et analyser les données des ensembles de données analytiques disponibles.
• Travailler efficacement avec des ensembles de données imparfaits ou partiellement pr&eacuteparés et effectuer la validation et le dépannage appropriés avant d'utiliser les données pour l'analyse ou les rapports.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour fournir des informations opportunes axées sur les données et un soutien à la décision.
• Maintenir la qualité et l'intégrité des données sur l'ensemble des plateformes d'analyse et des résultats de rapports.
• Soutenir le développement de tableaux de bord et de visualisations à l'aide d'outils BI approuvés par Porter.

Compétences comportementales

• Souci de la sécurité : Identifier les situations dangereuses ou potentiellement dangereuses et prendre les mesures appropriées pour maintenir un environnement sûr pour soi-même et pour les autres.

• Travail d'équipe : Travailler en collaboration avec les autres pour atteindre les objectifs organisationnels.

• Service aux passagers/clients : Fournir une excellence de service aux clients internes et/ou externes (passagers).

• Initiative : Aborder les situations et les problèmes de manière proactive et persistante, en saisissant les opportunités qui se pr&eacutesentent.

• Orientation résultats : Concentrer ses efforts sur l'obtention de résultats de haute qualité conformes aux normes de l'organisation.

• Favoriser la communication : Écouter et communiquer ouvertement, honnêtement et respectueusement avec différents publics, en favorisant le dialogue et en bâtissant un consensus.

Qualifications

Requis

• Baccalauréat dans un domaine connexe (par ex., science des données, marketing, psychologie, analyse d'affaires).
• 1 à 3 ans d'expérience dans un rôle axé sur l'analyse, la recherche, l'analyse de produits, l'analyse numérique ou la production d'idées.
• Connaissance fondamentale des outils d'analyse numérique tels que Google Analytics.
• Connaissance pratique de SQL et expérience dans l'interrogation d'ensembles de données analytiques.
• Expérience dans le développement de rapports ou de tableaux de bord à l'aide d'une plateforme de veille stratégique ou de visualisation.
• Capacité à travailler avec des ensembles de données imparfaits ou partiellement pr&eacuteparés et à valider les données avant de les utiliser pour l'analyse ou les rapports.
• Solides compétences en matière d'analyse et de résolution de problèmes.
• Capacité à relier les données aux résultats clients et commerciaux et à traduire les résultats en recommandations claires et exploitables.
• Excellentes compétences en communication, en présentation et en récit structuré.
• Aisance à travailler en collaboration entre les départements et avec des parties prenantes à différents niveaux.

Atouts

• Expérience avec une plateforme VOC telle que Qualtrics ou Medallia.
• Expérience avec Tableau, Power BI ou des plateformes BI similaires.
• Exposition aux processus ETL, de préparation des données ou de transformation des données.
• Familiarité avec les environnements de données infonuagiques tels que AWS ou S3.
• Expérience de travail avec des ensembles de données bruts ou semi-structurés.
• Expérience en matière de produit numérique, de parcours client, d'analyse d'entonnoir ou de conversion.
• Expérience dans le soutien de l'expérimentation de produits ou des tests A/B.