Analyste, Science des donnees et IA

Le cas echeant, Bombardier fait la promotion de politiques de travail flexibles et hybrides.

Pourquoi vous joindre a nous ?

Chez Bombardier, nous conçoivons, fabriquons et entretenons les avions les plus performants du monde pour les personnes, les entreprises, les gouvernements et les armées les plus exigeants. Nous avons réussi à établir les normes les plus élevées en plaçant nos employés au cœur de tout ce que nous faisons et en définissant l'excellence ensemble.

Travailler chez Bombardier, c'est opérer au plus haut niveau. Chaque jour, vous faites partie d'une équipe qui offre des expériences et des produits supérieurs, repoussant les limites de ce qui est possible dans notre industrie et au-delà. En accordant la priorité à la croissance et au développement des employés, nous permettons à chacun d'atteindre son plein potentiel selon ses propres termes, car le meilleur travail se fait lorsque vous étes libre d'étre vous-même et de partager votre expertise unique.

Programme d'avantages sociaux de Bombardier

Le bien-çtre de nos employés étant au cœur de nos priorités, nous offrons un programme d'avantages sociaux complet et concurrentiel, qui comprend ce qui suit :

• Régimes d'assurance (dentaire, médicale, assurance-vie, invalidité, et plus encore)
• Salaire de base concurrentiel
• Régime d'épargne-retraite
• Programme d'aide aux employés
• Programme de télésanté

Quelles seront vos contributions a l'equipe ?

• Traduire les defis d'affaires en problemes mesurables de prevision, d'optimisation, de TALN, de recherche d'information, de classification, de risque ou de recommandation.
• Explorer, profiler et valider les donnees d'entreprise regies.
• Developper des pipelines reproductibles d'ingenierie des caracteristiques, d'entrainement, de validation et de score en utilisant Databricks et Azure.
• Etablir des references analytiques appropriees et des mesures de performance commerciale.
• Construire et valider des modeles en utilisant la validation croisee, le test retroactif, l'analyse d'incertitude et des metriques pertinentes pour l'entreprise.
• Developper des solutions d'intelligence documentaire et de RAG avec des resultats fondes, des citations, une evaluation de la recuperation, des garde-fous et une revision humaine.
• Developper des solutions de prevision et d'optimisation des stocks qui tiennent compte de la demande intermittente, de l'incertitude, des niveaux de service et des contraintes operationnelles.
• Developper des modeles de classification et de risque en utilisant des techniques appropriees pour les donnees desequilibrees, la calibration, l'explicabilite et les decisions sensibles aux couts.
• Operationnaliser les modeles en utilisant MLflow, les registres de modeles, les tests automatises, les controles de deploiement, la surveillance, la detection de derive et les plans de reentrainement.
• Appliquer des controles de confidentialite, de securite, de lignage, d'explicabilite, de biais, de robustesse, d'auditabilite et de reponse aux incidents tout au long du cycle de vie de l'IA.
• Communiquer clairement les hypotheses, les limites, les compromis et les recommandations. Collaborer avec les ingenieurs full-stack et de plateforme pour integrer les modeles dans les flux de travail de production et les experiences utilisateur.
• Maintenir la documentation des modeles, les preuves de validation, les plans de surveillance et les procedures de soutien.
• Collaborer avec les parties prenantes interfonctionnelles de l'entreprise, de la technologie, des donnees, de la gouvernance et de la livraison a travers l'organisation.
• Traduire les exigences d'affaires en conceptions techniques maintenables et en criteres d'acceptation.

Comment reussir dans ce role ?

• Vous detenez un baccalaureat en science des donnees, en informatique, en statistique, en mathematiques, en genie, en recherche operationnelle ou dans un domaine quantitatif apparente.
• Vous possedez 5 annees ou plus d'experience dans le developpement de solutions appliquees de science des donnees, d'apprentissage automatique, de prevision, d'optimisation, de TALN ou de modelisation des risques dans des environnements d'affaires ou d'entreprise.
• Vous possedez de solides competences en Python et en SQL, avec une experience pratique de l'utilisation de pandas, NumPy, scikit-learn, Spark/PySpark et Databricks.
• Vous savez structurer des problemes d'affaires en cibles analytiques, contraintes, criteres d'acceptation, resultats mesurables et recommandations pretes pour la production.
• Vous appliquez de saines pratiques de developpement et de validation de modeles, y compris le developpement de references, la validation croisee, le test retroactif, l'analyse des erreurs, l'explicabilite et la definition des KPI d'affaires.
• Vous communiquez clairement avec les parties prenantes techniques et non techniques, en expliquant les hypotheses, les resultats, les limites, les compromis et les actions recommandees.
• Vous vous epanouissez dans des environnements collaboratifs au rythme rapide et maitrisez l'anglais et le francais, a l'oral et a l'ecrit.

Maintenant que vous vous voyez dans ce role, postulez et rejoignez l' equipe Bombardier !

Veuillez noter : Vous n'avez pas besoin de posseder toutes les competences, connaissances et experiences listees pour postuler a ce poste. Nous ne cherchons pas le candidat parfait, nous cherchons un grand talent et des individus passionnes.

Bombardier est un employeur souscrivant au principe de l'egalite d'acces a l'emploi et encourage les personnes de toute race, religion, ethnicite, identite de genre, orientation sexuelle, age, statut d'immigrant, handicap ou autres caracteristiques protegees par la loi applicable a postuler.